광고비
마케팅 캠페인 대시보드
광고비, ROAS, 전환, 채널별 성과를 캠페인 운영으로 봅니다.
Recipe Workspace
미리보고, KPI 이유를 확인하고, 구현 시작점을 복사하세요
대시보드 레이아웃을 먼저 넓게 확인한 뒤, 아래에서 KPI 이유와 코드 샘플, AI IDE 프롬프트를 이어서 확인합니다.
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마케팅 캠페인 대시보드
광고비, ROAS, 전환, 채널별 성과를 캠페인 운영으로 봅니다.
Live Recipe
마케팅 캠페인 대시보드
광고비, ROAS, 전환과 CPA를 채널별로 비교합니다.
ROAS
전환
CPA
광고비 추세
Nivo구성 비중
VisxWatch List
Detail Table
검색
확대 후보
460%
상태소셜
유지
380%
상태디스플레이
감액 검토
290%
상태상단
상단 KPI 카드 4개
중앙
핵심 추세 차트와 세그먼트
하단
우선순위 테이블과 알림
KPI Ingredients
광고비
광고비는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 KPI: 광고비 세그먼트
ROAS
ROAS는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 KPI: ROAS 세그먼트
전환
전환는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 KPI: 전환 세그먼트
CPA
CPA는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 KPI: CPA 세그먼트
Code Starter
컴포넌트 코드 복사
const metrics = [
{ label: "광고비", value: "18,420", change: "+8.2%" },
{ label: "ROAS", value: "34.8%", change: "+2.1%p" },
{ label: "전환", value: "$84.2K", change: "+12.4%" }
];
export function MarketingCampaignDashboardPreviewCards() {
return <section className="grid gap-3 md:grid-cols-3">{metrics.map((metric) => <article key={metric.label} className="rounded-xl border border-zinc-200 bg-white p-4"><p className="text-xs font-bold text-zinc-500">{metric.label}</p><strong className="mt-1 block text-2xl font-black">{metric.value}</strong><span className="text-xs font-black text-emerald-600">{metric.change}</span></article>)}</section>;
}AI IDE Prompt
AI IDE에 바로 붙여넣기
마케팅 캠페인 대시보드를 만들어줘. 상단에는 광고비, ROAS, 전환, CPA KPI 카드를 두고, 중단에는 추세/세그먼트 차트, 하단에는 우선순위 테이블과 상태 UI를 배치해줘.
Decision System
디자인 전에 이 대시보드가 왜 필요한지 설명합니다
AdSense 심사에서 얇은 템플릿 페이지로 보이지 않도록 운영 판단, 데이터 정의, 실패 패턴, 대체 레이아웃을 문서화합니다.
이 대시보드가 해결하는 운영 판단
마케팅 캠페인 대시보드는 늘릴 채널과 줄일 채널을 데이터로 구분할 수 있는가?라는 질문에 답하기 위한 운영 화면입니다. 상단 KPI는 단순 현황 보고가 아니라 이번 주에 담당자가 취할 액션을 정하기 위해 배치합니다.
이 레시피는 마케팅 리드, 초기 제품 개발자가 데이터 정의, 차트 우선순위, 하단 액션 테이블을 빠르게 정하도록 설계되었습니다.
데이터 소스와 이벤트 정의
- Campaign spend, conversions, attribution
데이터 소스는 실제 연결 전에도 이벤트명, 소유자, 업데이트 주기, 결측 처리 기준을 먼저 정해야 합니다.
필수 KPI와 제거 기준
광고비
광고비는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 지표 또는 제거 신호: 광고비 세그먼트
ROAS
ROAS는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 지표 또는 제거 신호: ROAS 세그먼트
전환
전환는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 지표 또는 제거 신호: 전환 세그먼트
CPA
CPA는 담당자가 이번 주 우선순위를 정할 수 있을 때 상단 KPI로 둡니다.
대체 지표 또는 제거 신호: CPA 세그먼트
흔한 실패 패턴
광고비만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
ROAS만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
전환만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
CPA만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
대체 레이아웃
초기 MVP에서는 상단 KPI 카드 4개 구성을 유지하고, 데이터가 쌓이면 핵심 추세 차트와 세그먼트 영역을 세그먼트 비교 또는 코호트 분석으로 확장하세요.
Implementation Blueprint
구현 전에 합의할 KPI 감사 프로토콜
아래 표는 화면을 만들기 전에 합의해야 하는 KPI 계산식, 리뷰 주기, 액션 트리거입니다. 이 기준이 없으면 차트는 예뻐도 실제 운영 회의에서 결정을 만들지 못합니다.
광고비
광고비 = 기준 이벤트 집계값 / 비교 기준. 세그먼트는 광고비 세그먼트 단위로 먼저 나눕니다.
매일 오전
광고비가 전주 대비 10% 이상 흔들리면 원인 세그먼트와 하단 액션 테이블을 함께 확인합니다.
ROAS
ROAS = 기준 이벤트 집계값 / 비교 기준. 세그먼트는 ROAS 세그먼트 단위로 먼저 나눕니다.
주간 리뷰
ROAS가 전주 대비 10% 이상 흔들리면 원인 세그먼트와 하단 액션 테이블을 함께 확인합니다.
전환
전환 = 기준 이벤트 집계값 / 비교 기준. 세그먼트는 전환 세그먼트 단위로 먼저 나눕니다.
캠페인 종료 후
전환가 전주 대비 10% 이상 흔들리면 원인 세그먼트와 하단 액션 테이블을 함께 확인합니다.
CPA
CPA = 기준 이벤트 집계값 / 비교 기준. 세그먼트는 CPA 세그먼트 단위로 먼저 나눕니다.
월간 리포트
CPA가 전주 대비 10% 이상 흔들리면 원인 세그먼트와 하단 액션 테이블을 함께 확인합니다.
이벤트와 테이블 정의 시작점
AI IDE로 구현을 시작할 때는 아래처럼 이벤트/테이블 이름을 먼저 고정하면 프롬프트 품질이 올라갑니다.
marketing_campaign.viewed
광고비 판단에 필요한 원천 이벤트입니다. owner, occurred_at, segment_key, value, source_system 필드를 기본으로 둡니다.
marketing_campaign.converted
ROAS 판단에 필요한 원천 이벤트입니다. owner, occurred_at, segment_key, value, source_system 필드를 기본으로 둡니다.
marketing_campaign.risk_flagged
전환 판단에 필요한 원천 이벤트입니다. owner, occurred_at, segment_key, value, source_system 필드를 기본으로 둡니다.
marketing_campaign.resolved
CPA 판단에 필요한 원천 이벤트입니다. owner, occurred_at, segment_key, value, source_system 필드를 기본으로 둡니다.
주간 운영 리뷰 순서
- 1광고비 변화가 실제 운영 문제인지, 일시적 노이즈인지 먼저 분리합니다.
- 2ROAS와 함께 보면 원인이 유입, 전환, 품질, 처리량 중 어디에 있는지 좁힐 수 있습니다.
- 3하단 테이블에서 담당자와 세그먼트를 고르고 이번 주 안에 실행할 액션을 하나만 정합니다.
- 4다음 리뷰에서는 같은 차트가 아니라 액션 이후의 회복 여부를 기준으로 레이아웃을 조정합니다.
자주 묻는 질문
마케팅 캠페인 대시보드에서 가장 먼저 봐야 할 KPI는 무엇인가요?
마케팅 캠페인 대시보드에서는 광고비, ROAS, 전환, CPA를 우선 확인합니다. 특히 광고비는 담당자가 이번 주 액션을 정할 수 있을 때 상단에 둡니다.
이 레시피는 어떤 데이터 소스가 필요한가요?
Campaign spend, conversions, attribution가 기본 데이터 소스입니다. 구현 전에는 이벤트명, 집계 주기, 소유자, 결측 처리 기준을 먼저 정해야 합니다.
초기 MVP에서도 이 레이아웃을 그대로 써도 되나요?
초기에는 상단 KPI 카드 4개와 핵심 추세 차트와 세그먼트만 먼저 구현해도 됩니다. 하단 테이블과 알림은 운영 액션이 명확해질 때 확장하세요.
어떤 지표를 제거해야 하나요?
담당자가 주간 리뷰 안에 액션을 취할 수 없는 지표, 데이터 정의가 불안정한 지표, 인접 지표와 함께 해석되지 않는 vanity metric은 상단 KPI에서 제거합니다.
AI IDE 프롬프트는 어떻게 활용하나요?
프롬프트를 그대로 복사하기보다 실제 데이터 필드명, 테이블명, 상태 UI 요구사항, 접근성 요구사항을 추가해 프로젝트에 맞게 조정하는 것이 좋습니다.
Market Pattern
마켓에서 검증된 대시보드 패턴을 Dashcipe식으로 재해석합니다
공개 미리보기에서 관찰 가능한 일반 패턴만 참고하고, Dashcipe의 KPI 판단과 운영 레시피 구조로 다시 작성합니다.
마켓 템플릿에서 검증된 화면 패턴
대형 admin suite는 한 화면에 KPI, 추세, 세그먼트, 최근 활동을 함께 배치해 앱 전체의 운영감을 만듭니다.
이 레시피에 맞게 바꾼 이유
Dashcipe는 이 구조를 업종별 KPI 판단, 세그먼트 테이블, 실행 피드로 바꿔 단순 데모가 아닌 운영 레시피로 재해석합니다.
복사하면 안 되는 요소와 재해석 기준
특정 판매 템플릿의 이미지, 간격, 컬러, 문구는 복제하지 않고 일반적인 정보 구조만 참고합니다.
무료 리소스
무료로 받을 수 있는 것
KPI 판단, 레이아웃, 코드, 프롬프트, Figma SVG, schema, tokens를 바로 확인하고 활용할 수 있습니다.
이 레시피가 맞는 경우
- 업종별 핵심 KPI가 이미 어느 정도 정해진 경우
- 차트와 테이블의 우선순위를 빠르게 잡아야 하는 경우
이 레시피를 피해야 하는 경우
- 아직 이벤트나 데이터 정의가 전혀 없는 경우
- 단순 마케팅 랜딩 페이지만 필요한 경우
Expert Notes
실제 운영자가 KPI를 읽는 방식
각 지표를 운영 판단, 실패 신호, 데이터 출처, 제거 기준까지 연결합니다.
마케팅 리드
- 왜 중요한가
- 광고비는 단순 현황 숫자가 아니라 다음 운영 액션을 고르는 판단 기준입니다.
- 실패 신호
- 광고비만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
- 데이터 출처
- Campaign spend, conversions, attribution
- 제거 기준
- 담당자가 주간 리뷰 안에 액션을 취할 수 없다면 상단 KPI에서 제거합니다.
마케팅 리드
- 왜 중요한가
- ROAS는 단순 현황 숫자가 아니라 다음 운영 액션을 고르는 판단 기준입니다.
- 실패 신호
- ROAS만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
- 데이터 출처
- Campaign spend, conversions, attribution
- 제거 기준
- 담당자가 주간 리뷰 안에 액션을 취할 수 없다면 상단 KPI에서 제거합니다.
마케팅 리드
- 왜 중요한가
- 전환는 단순 현황 숫자가 아니라 다음 운영 액션을 고르는 판단 기준입니다.
- 실패 신호
- 전환만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
- 데이터 출처
- Campaign spend, conversions, attribution
- 제거 기준
- 담당자가 주간 리뷰 안에 액션을 취할 수 없다면 상단 KPI에서 제거합니다.
마케팅 리드
- 왜 중요한가
- CPA는 단순 현황 숫자가 아니라 다음 운영 액션을 고르는 판단 기준입니다.
- 실패 신호
- CPA만 움직이고 인접 지표가 움직이지 않으면 데이터 정의 또는 운영 병목을 의심합니다.
- 데이터 출처
- Campaign spend, conversions, attribution
- 제거 기준
- 담당자가 주간 리뷰 안에 액션을 취할 수 없다면 상단 KPI에서 제거합니다.
Recipe Flow
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